协调发展视域下智慧城市发展潜力的组合测度与收敛性——以长江经济带11个中心城市为例The Combined Measures and Convergence of the Development Potential of Smart Cities from the Perspective of Coordinated Development——Taking the 11 Central Cities of the Yangtze River Economic Belt as an Example
储震;杨桂元;
摘要(Abstract):
首先基于向量夹角余弦的组合评价模型,对2004-2013年间长江经济带11个中心城市的智慧城市发展潜力进行了组合测度;然后基于σ收敛和绝对β收敛检验方法,实证分析了2004-2013年区域智慧城市发展潜力的收敛性过程;最后基于GM模型,对2014-2018年区域智慧城市发展潜力的基本情况进行了外推预测。结果表明:长江经济带整体智慧城市发展潜力逐年增长,区域间存在绝对β收敛,但不存在σ收敛,区域发展不均衡的矛盾依然存在。
关键词(KeyWords): 长江经济带;智慧城市;发展潜力;组合评价模型;收敛性模型;GM模型
基金项目(Foundation): 国家社会科学基金项目“组合预测模型与方法创新及其优化理论研究”(12BTJ008);; 安徽财经大学研究生科研创新基金项目“中国楼市去库存压力预警及其解决路径研究”(ACYC2015083)
作者(Authors): 储震;杨桂元;
参考文献(References):
- [1]李德仁,邵振峰,杨小敏.从数字城市到智慧城市的理论与实践[J].地理空间信息,2011,9(6):1-5.
- [2]金江军.智慧政府:电子政务发展的新阶段[J].信息化建设,2011(11):16-17.
- [3]骆小平.“智慧城市”的内涵论析[J].城市管理与科技,2010(6):34-37.
- [4]龚炳铮.智慧城市评价指标和评估方法的探讨[J].办公自动化,2015(2):38-42.
- [5]刘笑音,郑淑蓉.基于主成分方法的我国智慧城市发展潜力评价——根据东部11个城市的数据[J].科技管理研究,2013,33(22):75-79.
- [6]项勇,任宏.基于ANP-TOPSIS方法的智慧城市评价研究[J].工业技术经济,2014(4):131-136.
- [7]邹凯,包明林.基于灰色关联理论和BP神经网络的智慧城市发展潜力评价[J].科技进步与对策,2015,32(17):123-128.
- [8]王建龙,李明东,陈虹.我国智慧城市区域发展的非均衡现状研究[J].经济研究导刊,2015(14):106-107.
- [9]潘兴侠.我国区域生态效率评价、影响因素及收敛性研究[D].南昌:南昌大学,2014.
- [10]牟芳华,王红梅,杨冬梅.我国省际城市竞争力综合测评[J].价值工程,2006(7):14-17.
- [11]张建升.物流业发展的地区差异及其收敛性分析[J].兰州商学院学报,2011,27(2):17-21.
- [12]冷俊峰.湖南省利用FDI区域差异收敛性[J].经济地理,2016,36(3):125-130.