太原理工大学学报(社会科学版)

2020, v.38;No.164(03) 75-80

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基于归纳实证主义方法论的大数据知识生产研究
Big Data Knowledge Production Based on Inductive Positivism Methodology

李琳;

摘要(Abstract):

数字化时代下,使用大数据来表征世界已成为认知社会和研究人类行为的重要方式。大数据在方法、原则与步骤上承袭传统归纳实证主义方法论,在技术创新上又有所超越,但其未能弥补传统方法论的先天不足,自身又深陷于算法的实践构架与哲学意义探讨中。从归纳实证主义方法论出发,以明晰大数据在现代研究中的定位与角色,考察大数据参与科学研究和知识生产的可行性,确认其作为一种方法模式与技术工具可运用至科学研究中,提出大数据知识生产优化路径,从而推进大数据的理论研究与实践应用。

关键词(KeyWords): 归纳实证;大数据;知识生产

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基金项目(Foundation):

作者(Author): 李琳;

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